Ia e diritto: analisi dei rischi e opportunità per gli studi legali

Una rivoluzione in corso

Il panorama legale sta vivendo una trasformazione epocale, sospinta dall’inarrestabile avanzata dell’intelligenza artificiale (IA). Studi legali di ogni dimensione stanno abbracciando strumenti sempre più sofisticati per ottimizzare le proprie attività, dall’analisi di complesse masse di dati alla conduzione di ricerche giuridiche approfondite, fino alla previsione degli esiti processuali. Questa “guerra dei dati”, come alcuni osservatori l’hanno definita, non è priva di implicazioni significative, sollevando interrogativi pressanti sull’etica, la conformità normativa e, soprattutto, sulla tutela della privacy dei clienti.

L’IA si sta affermando come un vero e proprio moltiplicatore di forza per i professionisti del diritto, consentendo loro di gestire un volume di lavoro sempre maggiore con una precisione e una rapidità impensabili fino a pochi anni fa. Algoritmi evoluti sono in grado di setacciare archivi sterminati di documenti in tempi record, identificando con accuratezza elementi di prova cruciali che, altrimenti, richiederebbero ore, se non giorni, di estenuante lavoro manuale. La ricerca giuridica, a sua volta, beneficia enormemente di sistemi intelligenti capaci di scandagliare la giurisprudenza, la dottrina e la legislazione vigente, individuando precedenti rilevanti e supportando l’attività di interpretazione delle norme. Non solo: l’IA viene sempre più impiegata nella cosiddetta “giustizia predittiva”, analizzando dati storici per stimare le probabilità di successo di una determinata azione legale, influenzando in modo significativo le strategie processuali e le decisioni dei clienti.
Tuttavia, questo scenario idilliaco nasconde delle zone d’ombra che non possono essere ignorate. La gestione di dati sensibili, spesso coperti dal segreto professionale, rappresenta una sfida cruciale. Gli studi legali, infatti, maneggiano informazioni estremamente delicate, e l’introduzione di sistemi di IA aumenta esponenzialmente il rischio di violazioni della privacy e di data breach. È pertanto indispensabile che i fornitori di software di IA si attengano a standard di sicurezza elevatissimi e che i dati dei clienti siano protetti con la massima cura, adottando misure di crittografia avanzate e protocolli di accesso rigorosi.

Il rischio dei bias algoritmici e la necessità di trasparenza

Un’altra questione critica è rappresentata dal potenziale insito nei cosiddetti “bias algoritmici”. Gli algoritmi di IA, come noto, sono addestrati su dati storici; se questi dati riflettono pregiudizi o discriminazioni esistenti nella società, l’IA potrebbe inavvertitamente perpetuarli o addirittura amplificarli. Ad esempio, un sistema di IA utilizzato per valutare il rischio di recidiva in ambito penale potrebbe discriminare ingiustamente determinati gruppi demografici, qualora i dati di addestramento fossero distorti o incompleti. Il caso dell’algoritmo COMPAS, impiegato negli Stati Uniti per valutare il rischio di recidiva degli imputati, è emblematico: studi approfonditi hanno dimostrato che COMPAS tende a classificare erroneamente gli imputati di colore come ad alto rischio con una frequenza significativamente maggiore rispetto agli imputati bianchi. Questo solleva gravi preoccupazioni in merito all’equità e all’imparzialità dei processi decisionali automatizzati.

È cruciale, dunque, che gli studi legali adottino un approccio responsabile e consapevole nell’utilizzo dell’IA, implementando meccanismi di controllo e verifica che consentano di individuare e correggere eventuali bias algoritmici. La trasparenza è un elemento fondamentale: i clienti devono essere informati in modo chiaro e comprensibile sull’impiego dell’IA nel loro caso, sulle modalità di funzionamento degli algoritmi utilizzati e sui potenziali rischi che ne derivano. Solo in questo modo è possibile instaurare un rapporto di fiducia solido e duraturo, basato sulla consapevolezza e sulla condivisione delle informazioni.
Il Consiglio Nazionale Forense (CNF), riconoscendo le complessità di tali sfide, ha recentemente introdotto un modello di informativa che ogni avvocato è tenuto a presentare ai propri clienti qualora intenda avvalersi di strumenti di intelligenza artificiale per l’incarico professionale. L’obiettivo primario è assicurare massima chiarezza, integrità e cognizione nel rapporto fiduciario tra professionista e assistito, in conformità con i nuovi precetti stabiliti dalla Legge n. 132/2025 sull’intelligenza artificiale, entrata in vigore il 10 ottobre 2025.

Tecniche di mitigazione dei bias algoritmici: un approccio proattivo

Fortunatamente, esistono diverse strategie efficaci per mitigare i bias algoritmici e garantire che l’IA sia utilizzata in modo equo e responsabile. Un approccio fondamentale è rappresentato dal “pre-processing” dei dati, che consiste in un’accurata pulizia e nel bilanciamento dei dati di addestramento, al fine di rimuovere informazioni distorte e assicurare che il set di dati sia effettivamente rappresentativo della popolazione di riferimento. Questa fase può includere la rimozione di dati incompleti o errati, la correzione di eventuali squilibri tra i diversi gruppi demografici e l’anonimizzazione delle informazioni personali che potrebbero introdurre bias indesiderati.

Un’altra tecnica promettente è l'”in-processing”, che prevede l’impiego di algoritmi “fairness-aware” durante la fase di addestramento. Questi algoritmi sono specificamente progettati per penalizzare le decisioni ingiuste e bilanciare l’accuratezza con l’equità, tenendo conto delle diverse caratteristiche dei gruppi demografici coinvolti. Ad esempio, è possibile utilizzare tecniche di regolarizzazione che aggiungono termini di penalità alla funzione obiettivo, al fine di ridurre le disparità nei risultati ottenuti dai diversi gruppi.

Infine, il “post-processing” prevede la correzione delle decisioni dopo che l’algoritmo ha generato le proprie previsioni. Questa tecnica può includere la regolazione delle soglie di decisione per garantire che i tassi di errore siano equi tra i diversi gruppi, oppure l’applicazione di pesi diversi ai risultati per compensare eventuali bias residui. In alcuni casi, può essere utile ricorrere all’utilizzo di “dati sintetici”, ovvero informazioni generate artificialmente, al fine di bilanciare gli squilibri nei dati di addestramento e ridurre il rischio di bias.

È importante sottolineare che nessuna di queste tecniche è una panacea: la mitigazione dei bias algoritmici è un processo continuo che richiede un impegno costante e una vigilanza attiva da parte degli sviluppatori, dei professionisti del diritto e delle autorità di regolamentazione.
La Legge 132/2025 statuisce che, in ogni situazione di impiego dell’IA nell’ambito giudiziario, le decisioni sostanziali rimangono di esclusiva competenza del magistrato. Ciò include l’interpretazione e l’applicazione della normativa, la valutazione degli elementi di fatto e delle prove, fino alla pronuncia delle sentenze conclusive. Di conseguenza, è categoricamente proibita qualsiasi forma di “giustizia predittiva” automatizzata o la delega di poteri decisionali a sistemi informatici. L’intelligenza artificiale potrà essere impiegata unicamente per funzioni ausiliarie e di supporto organizzativo: dalla gestione amministrativa dei fascicoli processuali all’analisi statistica dei dati giudiziari, dalla ricerca di precedenti giurisprudenziali alla classificazione degli atti – si tratta di strumenti che possono ottimizzare il flusso di lavoro senza minimamente interferire con l’autonomia decisionale del giudice.

Il futuro dell’ia nel legale: un equilibrio tra innovazione e tutela dei diritti

Il settore legale si trova di fronte a una sfida cruciale: sfruttare appieno il potenziale dell’IA per migliorare l’efficienza e l’efficacia dei servizi offerti, senza compromettere la privacy e l’equità. Per raggiungere questo obiettivo, è necessario un approccio olistico e multidisciplinare, che coinvolga tutti gli attori interessati: esperti di IA, avvocati, autorità garanti, legislatori e la società civile nel suo complesso.

Gli studi legali devono impegnarsi a integrare l’IA in modo responsabile e trasparente, informando i clienti sull’utilizzo di queste tecnologie e garantendo che i loro dati siano protetti con la massima cura. È fondamentale stabilire chi è responsabile delle decisioni prese dall’IA e prevedere meccanismi di ricorso efficaci in caso di errori o pregiudizi. Le autorità di regolamentazione, a loro volta, devono definire standard chiari e rigorosi per l’utilizzo dell’IA nel settore legale, al fine di proteggere i diritti dei cittadini e promuovere un’innovazione responsabile. La formazione dei professionisti del diritto è un altro elemento chiave: gli avvocati devono essere formati sull’uso etico e consapevole dell’IA, comprendendo i suoi limiti e i potenziali rischi.

La “guerra dei dati” è appena iniziata, e il settore legale si trova a un bivio. La direzione che prenderemo nei prossimi anni determinerà se l’IA diventerà uno strumento di progresso e giustizia, oppure una minaccia per i diritti individuali e le libertà fondamentali.

Verso un nuovo umanesimo legale: L’intelligenza umana al centro dell’era digitale

In questo scenario in rapida evoluzione, è fondamentale riscoprire e valorizzare il ruolo dell’intelligenza umana. L’IA può essere uno strumento potente per automatizzare compiti ripetitivi e analizzare grandi quantità di dati, ma non può sostituire la capacità di pensiero critico, l’empatia e l’intuizione che contraddistinguono il professionista del diritto. Il futuro del settore legale risiede in un nuovo umanesimo legale, che pone al centro la persona e i suoi diritti, e che utilizza l’IA come uno strumento al servizio dell’uomo, e non viceversa.

Amico mio, se ti affacci per la prima volta al mondo del diritto, sappi che il principio di legalità è la bussola che guida ogni azione, assicurando che nessuno sia al di sopra della legge. E se invece sei un navigato giurista, non dimenticare che il due process of law, ovvero il giusto processo, è la garanzia che ogni individuo abbia il diritto a una difesa equa e imparziale.

Ora, caro lettore, ti invito a riflettere su una domanda cruciale: come possiamo assicurarci che l’IA sia utilizzata per promuovere la giustizia e l’equità, e non per perpetuare discriminazioni e disuguaglianze? Come possiamo coniugare l’innovazione tecnologica con la tutela dei diritti fondamentali? La risposta a queste domande dipende da noi, dalla nostra capacità di agire con responsabilità, consapevolezza e un profondo senso etico.